东方网记者傅文婧4月2日报道：人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，AI for Science成为科研新范式，正快速且深刻地影响着物理学、化学、材料学、生物学等科学领域。4月2日，2023浦江创新论坛“AI for Science专题论坛”在张江科学会堂举行。会上，“AI for Science科学数据开源开放平台”和“张江·交大人工智能研究平台”正式启动。

据介绍，上海交通大学围绕服务国家和上海的发展大局，在人工智能领域主动谋划，汇聚资源，统筹布局。特别是近期启动建设了“AI for Science科学数据开源开放平台”，致力于在AI for Science领域打造跨学科研究高地、培养顶尖人才、引领科技创新、推动产业发展，加速世界级、原创性、基础性的重大科学发现，谋划推进建设具有全球有影响力的AI for Science重大科学基础设施。

论坛上启动了“AI for Science科学数据开源开放平台”。该平台是上海市依托上海交通大学和上海白玉兰开源开放研究院布局建设的，致力于打通学科壁垒，加速科学发现，推动人工智能技术成为解决基础学科重大科学问题的新范式，助力上海占领AI for Science高地。

“张江·交大人工智能研究平台”也在论坛上启动。人工智能进入新的大数据、大算力、大模型时代，面向新的科学研究范式，建设智能化科学设施至关重要。张江科学城是上海建设具有全球影响力科技创新中心的核心功能区，一个世界级大科学设施集群在张江已初步成型，张江集团联合上海交通大学，面向智能化科学大设施、生成式人工智能等最新研究方向，赋能张江科学城大设施建设，共同推动人工智能赋能基础科学研究，助力上海科创中心建设。

会上，鄂维南院士以《AI for Science：从平台科研到垂直整合》为题做主旨演讲。陈润生院士以《大数据、精准医学与人工智能》为题展开分享。皮埃特罗·里奥教授发表了题为《AI变革生物信息学与医学》的演讲。梅宏院士做了《智能化科学设施》的分享。

圆桌讨论环节，上海交通大学人工智能研究院常务副院长、人工智能教育部重点实验室主任杨小康与上海人工智能实验室教授欧阳万里，复旦大学特聘教授、智能复杂体系实验室主任林伟，百度AI技术生态总经理马艳军，思必驰联合创始人、上海交通大学计算机系特聘教授俞凯，上海交通大学材料科学与工程学院副教授姚振鹏探讨了“对AI for Science的理解，大模型和AI for Science的结合点和突破点，如何跨越AI和Science面临的巨大学科鸿沟和技术鸿沟，对上海发展AI for Science的建议，对AI for Science的未来展望”等话题。专家们一致认为，AI for Science具备全面、深层次革新价值，机遇与挑战并存，需要尽早布局、持续探索，在新一轮科学革命中抢占先机。