去年9月，普陀区上线“百事能AI社工”，通过整合社区工作手册和案例库，为社区工作者提供政策查询、方案匹配等功能。今年4月，该平台完成关键迭代：接入新版“社区云”，并依托本地化“政务AI大脑”，实现数据与模型的深度融合。

这场技术升级为社区治理带来什么变化？

打破数据孤岛

“去年我们发现，百事能沉淀的海量数据无法有效利用，走访记录停留在‘逐条查看’层面，数据分析几乎为零。”区委社会工作部有关负责人坦言。彼时，社区工作者虽每日录入大量走访数据，但“记录”与“应用”脱节，基层决策仍依赖个人经验。

转机始于数据回流的突破。今年初，市级平台“社区云”数据实现高精度回流至区级数据池，准确率稳定在98%以上，为模型分析提供了可靠底座。与此同时，区数据局联合城运中心搭建本地化算力平台，部署DeepSeek、通义千问等国产大模型，并引入本土企业研发的Vastbase G100向量数据库，实现数据的协同管理。

“此次升级的核心是社区工作分析功能的迭代。”区委社会工作部有关负责人介绍，每天社区工作者在“社区云”上会留下四五千条走访记录、会议记录和活动记录，通过大模型自然语言处理技术提取关键词、进行结构分析，并生成可视化报告。“过去数据如同封存的档案，现在变成会说话的参谋。”

分析穿透经验

“停车难曾是我们的治理焦点，但AI百事能告诉我，它只占居民诉求的0.3%。”大上海城市花园居民区党总支书记朱萍萍的经历颇具代表性。“百事能AI社工”分析显示，小区公共卫生与设施维护才是矛盾核心。基于此，居委会推动物业服务质量提升，通过“三驾马车”联合接待直面社区需求，两个月后投诉率下降80%。

曹家村居民区党总支书记郭颖的困扰则是“海量数据无从下手”。过去，她需耗时十几小时翻阅走访记录，并排列社区问题。如今AI将问题按“红黄蓝绿”四色分级，5分钟即可生成报告。“15号楼下水道粉碎机故障被标记为‘红色预警’，我们提前联系物业介入维修，避免了一场潜在的12345工单风暴。”郭颖说。

更令人意外的是，数据甚至能修正治理惯性。长风新村街道通过AI分析发现，社区工作者走访量虽高，但内容同质化严重。“有的社区工作者走访记录集中在‘楼道堆物’，却忽视了新入住居民的归属感问题。”象源丽都居民区党总支书记倪晓倩也表示，AI报告推动走访从“完成任务”转向“精准服务”。

激活基层效能

技术的另一重价值，在于让社区工作者理解“每一笔记录的意义”。象源丽都居民区的一名社区工作者在走访时，未写明新入住居民的信息，被提醒后立即完善记录：“现在写得越细，越能帮到社区——数据让我看到工作的价值。”

对居民区党组织书记而言，“百事能AI社工”成为团队管理的精准指南。倪晓倩通过平台发现，一名社区工作者走访量高但内容单一，系统建议其“拓展宣传方式”；另一名社区工作者因参与度低被提示后，团队立即安排帮扶。“数据不说谎，它能精准指出每个人的提升空间。”

此外，平台自动生成的个人述职报告，既将事务性负担转化为成长动力，又腾出了服务居民的时间。一名新入职的社区工作者感叹：“过去觉得走访是任务，现在发现它是我的‘能力数据库’。”

下一步，普陀区计划开发街道级分析功能，并推动标签体系标准化。技术赋能让基层工作回归服务本质，让社区工作者从“经验者”变为“洞察者”，让居民诉求从“碎片”汇成“图谱”，最终让社区治理更科学、更精准。