“人工智能训练师”是什么？采访前，记者随机问了一下周围的朋友。有人说：“是不是训练人形机器人的人？”也有人说：“是不是不断和AI说话，喂给它足够多语料的人？”……

事实上，这些都是误解。人工智能训练师的官方定义是，从人工智能产品实际开发落地到使用过程中进行数据采集、数据处理、数据标注、模型搭建、模型训练、模型部署以及智能系统设计、运维、优化的技术、产品、管理人员。

自2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，2021年 “人工智能训练师”国家职业技能标准出台。2024年《政府工作报告》提出“人工智能+”行动后，“人工智能训练师”迅速成为职场焦点。这一职业不仅被纳入国家职业分类目录，更被列为上海市急需紧缺工种。

据预测，全国相关人才缺口超百万，而首批经人社部认证的持证人才仅数百人。在上海普陀区人社局的指导下，位于桃浦镇未来岛产业园的华奕职业技能培训中心，成为上海首批开设人工智能训练师三级（高级工）的社会培训机构。日前，记者前往探访，了解这一“未来职业”的培训密码。  

40课时能学到什么？

当AI浪潮席卷职场，似乎每个人都在惊喜的同时多了危机感。

今年春节，DeepSeek正式发布后，在通信行业工作了10年的沈姚俊有些坐不住了。他的工作岗位是产品经理，平时就接触AI，他感到：“在AI爆发的时刻，个人必须要转型拥抱变化，否则就有被淘汰的可能。”

于是，他用AI搜寻了这个问题：“请推荐AI相关的职业证书。”在AI的一系列推荐中，“人工智能训练师”让他眼前一亮。“不同于微软云设计师这样的老牌证书，这个职业证书是新出来的，且有国家认可，值得一试。”

就这样，今年2月底，他报名参加了华奕职业技能培训中心的人工智能训练师三级（高级工）培训课程。

根据国家标准，人工智能训练师分为五级：五级/初级工负责数据清洗与标注，门槛较低；四级/中级工需掌握智能系统运维与优化；三级/高级工具备海量数据分析能力，为产品迭代提供决策支持；二级/技师需针对不同场景设计高效训练方案；一级/高级技师具备跨领域综合管理与创新能力，堪称行业“金字塔尖”的人。  

“人工智能训练师的培训绝非纸上谈兵。”华奕职业技能培训中心负责人陈轶介绍，此次培训严格遵循国标要求的40课时标准，分为2天理论教学与3天实操演练。理论课程涵盖人工智能基础理论、机器学习核心算法、深度学习、数据挖掘等核心内容；实操则依托自研的“实训平台”，学员需在仿真环境中完成数据清洗、算法优化、系统部署等任务。也因此，针对人工智能训练师三级（高级工）的培训，一般需要参加培训者具有一定的理工科学历背景或人工智能相关工作经验。

培训邀请985高校人工智能领域教授与行业资深导师联合授课。例如，一堂关于“电商推荐算法”的课程中，学员需在平台中处理真实用户行为数据，编写代码优化推荐逻辑。“我们模拟了京东、淘宝的后台环境，学员必须动手跑通全流程。”实训老师杨欢表示。  

目前这期培训已上了超过一半的课时，沈姚俊告诉记者，因为以前没有专门学过编程，感觉编程实操部分比想象中要难，但是对于理解人工智能的整个逻辑体系、算法思路很有帮助。在日后的工作中，无论是与AI对话、搭建AI体系，还是转型AI相关岗位，都更有竞争力。

证书已成“硬通货”？

首批41名学员中，跨界转型者占主流。

其中，25人为工作10年以上的职场“老兵”，涵盖通信、医疗、房地产等行业，或多或少都遇到一些职业困境。他们渴望拿到人工智能训练师高级工（三级）证书的同时，也能掌握人工智能相关的储备知识，手握一个新的职场敲门砖，在后续转型的时候有一个强有力的抓手。

另有16人为人工智能相关专业毕业的学员，包括计算机、机械工程、通信工程、工业设计等。他们有一定专业知识储备，工作也大量涉及人工智能，希望通过学习能够有一定的专业提升，保持职场竞争力。

28岁的严兆阳，大学毕业后就在医疗器械行业创业，有参加软件项目研发的经历。目前，他所在的企业主打数字化医疗，与不少大学、医院都有合作。这次，他特意报名参加了培训。

严兆阳告诉记者，培训中老师讲得非常细致，各种大模型的区别、AI的实现方式等都会涉及，这对于自己的工作非常有用。“比如，针对疼痛的分级治疗，我可以更有针对性地告诉医院，搭建哪种大模型更合适，然后通过脑电采集患者疼痛的准确数据，从而进行分级治疗。”

除了技能学习，严兆阳也十分看重证书的含金量。2024年上海市人社局发布了本市急需紧缺高技能人才职业（工种）目录，人工智能训练师纳入其中。获得人工智能训练师高级工及以上职业技能等级证书的技能人才，可按规定享受本市人才引进等政策支持。此外，企业招投标时，持证员工数量多也可提升资质评估分数。 

据了解，人工智能训练师三级（高级工）的考试分为理论机考+场景实操，学员需通过理论和实操两场考试，共计3小时。  

AI会取代训练师吗？

除了参加培训课程，56岁的蒋卫东平时也会自己在电脑上刷题、演练，为将于4月12日到来的人工智能训练师三级（高级工）考试做准备。

和其他学员不同，蒋卫东已并非职场人士。他毕业于上海交大电气工程专业，曾经在外企做过多年的投资工作。家有二宝的他，现在主要精力在孩子身上。之所以来参加培训，主要是因为“想为孩子做榜样，也可以更好地和孩子对话。”

蒋卫东的大儿子正在国外的大学读计算机系，小儿子上二年级也学习了编程，最近一直对DeepSeek很着迷。蒋卫东说：“现在的孩子是伴随AI长大的一代，作为父亲，我不应该因为年龄大而与时代脱节。我希望让他们看到：连爸爸都没有放弃学习最新的东西！”

他坦言，由于没有编程基础，确实学得比较辛苦，很多技能也不是一个培训就能够学会的。但毕竟人工智能训练师并非设计师，比如，Python提供了高效的高级数据结构，能简单有效地编程，通过看书和练习模拟题，长进还是比较快的。“我第一次做模拟题考得很差，第二次已经接近及格。”

据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。这导致目前训练师需求持续爆发。上海市计划在人工智能、集成电路、生物医药、养老护理等领域扩大培训试点，首批持证学员已收到头部企业橄榄枝。

不过，随着ChatGPT、DeepSeek等大模型普及，AI能否替代人工智能训练师的一些工作？

“这是个好问题。”陈轶说，“AI是工具，训练师就是‘翻译官’。”他以医疗场景举例：AI可分析海量病例，但如何将医生经验转化为训练数据、如何设计符合临床需求的模型，仍需人类专家把控。“未来，训练师的核心能力是‘懂行业、懂AI、懂沟通’。”  

从数据标注到算法优化，从系统运维到跨行业赋能，人工智能训练师的崛起，折射出传统职业与新兴技术的深度融合。在“人工智能+”的巨浪中，这群既懂技术又懂业务的“跨界者”，或将成为推动产业升级的关键力量。

他们的故事，或许是未来职场生存法则的预演。但也如蒋卫东所言：“证书不是最重要的，关键是我们每个人都要学习拥抱新生事物。”