蛇年伊始

Deepseek成了最火话题之一

各大企业乃至政务系统

纷纷宣布接入Deepseek

微信也已为其搜索功能

接入DeepSeek-R1模型

开启了小范围的灰度测试

除了微信端的灰度测试外，腾讯旗下的腾讯文档、腾讯云AI代码助手、腾讯元宝、QQ音乐AI助手、QQ浏览器等都已经接入了DeepSeek-R1模型。此外，国家超算互联网平台、钉钉AI助理、华为云、360纳米AI搜索、火山引擎、英伟达NIM等平台也已宣布接入DeepSeek。

在上海

各大高校、医疗机构、金融机构

也已经开始了行动

2月17日，上海交通大学迎来了春季新学期开学的第一天。当日，上海交大官方发布消息，推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek 671B。

上海交大介绍，这是上海交大网络信息中心联合华为公司技术攻关，提供交大人专享的千亿级大模型服务，开箱即用、数据不离校，将进一步提升智慧化教学科研管理水平。

上海交大网络信息中心工作人员王老师向记者解释，简而言之，DeepSeek R1和V3，一个更偏数理，一个偏文学语言，而DeepSeek的本地化部署和直接接入也有些不同。“若直接用DeepSeek接入，连接的服务还是由DeepSeek提供的，服务器等在校外。而在本地部署的情况下，服务器等都在校内网里，网络质量更稳定。更重要的一点是，师生上传一些偏敏感的数据或做文件处理时，因为数据不离校，数据安全能得到更好的保障。”

论文速读：用中文快速总结论文创新点、方法和实验结果。上海交大供图

据悉，目前该系统还在内测阶段，不日向全校开放后，上海交大师生可在平台进行问答。此外，本地化部署的DeepSeek已为上海交大AI应用平台提供新一代大模型底座，升级了高等数学、概率统计、线性代数、数学分析、抽象代数、信号与系统等课程的数学深度推理AI学习工具，不仅回答准确率更高，还可给出解题思路指导和引导式问题，锻炼分析和推导能力，更多学科课程的AI教学应用将得到升级。而基于DeepSeek代码理解和深度分析能力，AI应用平台编程助手、论文速读、英文写作指导等应用辅助科研和学习的效果也将显著提升，为师生打造更多强有力的AI助手。

除了问答，还能干什么？

本地化部署的DeepSeek已为上海交通大学AI应用平台提供新一代大模型底座，升级了高等数学、概率统计、线性代数、数学分析、抽象代数、信号与系统等课程的数学深度推理AI学习工具，不仅回答准确率更高，还可给出解题思路指导和引导式问题，锻炼分析和推导能力，更多学科课程的AI教学应用将得到升级。

基于DeepSeek代码理解和深度分析能力，还将显著提升AI应用平台编程助手、论文速读、英文写作指导等应用辅助科研和学习的效果，为师生打造更多强有力的AI助手。

▲论文速读：用中文快速总结论文创新点、方法和实验结果

▲编程助手：十多种编程语言的代码创作和问题诊断

同日，华东师范大学也宣布，ECNU大模型上新！勾选“深度思考”模式，即可进入满血版 DeepSeek R1 模型，支持全体师生使用。ECNU大模型平台还提供了许多其他实用功能，免费的API调用令牌、强大的科研助手、AI联网搜索、新闻摘要生成、文生图、文档对话、图片理解等一应俱全。

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ECNU大模型平台还提供了许多其他实用功能，免费的API调用令牌、强大的科研助手、AI联网搜索、新闻摘要生成、文生图、文档对话、图片理解等一应俱全。

沪上多家机构

进行本地化部署

记者梳理发现，对DeepSeek大模型进行本地化部署的沪上机构并不在少数，高校、医疗、金融领域皆有。据悉，DeepSeek系开源大语言模型，任何用户皆可免费基于该模型开展训练工作，进而进行个性化开发或模型优化，以满足不同用户在多元场景下的特定需求。

比如，2月13日，上海市第六人民医院介绍，已于日前在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境，专攻医疗健康方向，用于提升医疗服务及医疗管理的智能化程度。具体而言，医院将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中，如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程，并尝试将其应用在包括门诊预问诊、报告解读、病历质控及医学科研等多个方向。

上海市第六人民医院金山分院也发布消息称，市六医院金山分院成功实现DeepSeek人工智能大模型的本地化部署。从2月12日起，在医院所有医生工作站都可使用DeepSeek，医务人员可通过AI实时获取相关疾病的临床表现、治疗方案、药物推荐等信息，提高诊断效率，减少误诊风险，辅助为患者提供更个性化、更精准的治疗方案，特别是在疑难杂症的诊断过程中，DeepSeek模型的分析与建议，为医生提供重要辅助决策支持。

2月13日，上海证券发布消息称，其已成功完成DeepSeek大模型的本地化部署，标志着公司在金融科技自主创新领域迈出关键一步。此次部署将全面适配证券行业财富管理业务核心场景，实现AI技术从底层架构到应用生态的自主可控，为打造智能化、个性化的财富管理零售服务体系奠定坚实基础，以技术创新引领数字化转型。