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金牌行研:从Sora到Kimi,这场交互式革命在竞争什么?
第一财经2024-03-31 11:04:36

张言:第一财经主持人

嘉宾:吴砚靖 银河证券计算机行业首席分析师,TMT及科创板研究组长

曾获水晶球计算机行业最佳分析师

天眼最佳选股分析师

Wind计算机行业最佳分析师

Kimi开启大模型长文本时代,2024将成AI应用元年?

张言: Kimi智能助手能处理200万字的超长无损上下文,究竟突破了什么?

吴砚靖: Kimi提出的200万字token,意味着它在长文本理解和识别分析的能力在世界比较领先。Kimi能够瞬间理解、分析大量信息,比如阅读上万本书。在中文领域Kimi开启应用元年。

张言:Sora和Kimi的关系是什么?

吴砚靖:Sora致力于自动生成视频,而Kimi尚未进入视频领域。但从文本向多模态发展是大模型必经之路。视频处理需要更大的参数量和存储容量,对算力和算法的要求也更高。这一轮人工智能革命本质上是自然语言处理(NLP)的技术革命,但实际上它更是一次交互方式的革命,

生成式AI解锁更多应用场景,是否意味着更大的商业化前景?

张言:虽然长文能力解锁了更多的应用场景,但Kimi的获客成本一天20万人民币,您如何看待Kimi的商业化前景?

吴砚靖:未来一定要开启付费模式。Kimi的商业化潜力主要体现在:C端,提供更多个性化应用,吸引用户付费;B端,在开放平台开发具体的垂直行业应用场景:像医疗、教育、法律,有助于拓展付费用户生态系统。

从Sora到Kimi,人工智能竞争的核心是什么?

张言:在人工智能领域,我们是否即将进入一个长文本竞争和训练的时代?

吴砚靖:行业内的确会在这个方向疯狂内卷,但目前还不足以定论,国内长文本能力未来一定会一骑绝尘。我们认为,除了长文本能力,产品的友好性、用户口碑以及融资能力带来的算法优化和算力提升,这是与竞争对手拉大差距的关键因素。目前,国内外厂商竞争的最核心依然是算力,算力是我们面临的最大瓶颈。

作者:张言
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