“2021年是人工智能从新兴技术走向成熟技术的一年——我们不再处理科学研究的探索性思考部分，而是处理对现实世界直接产生积极和消极影响的东西，”斯坦福大学AI指数联合主席Jack Clarki表示，“今年的AI指数告诉我们，人工智能正在融入经济，它的影响通过研究、落地甚至资金方面开始走向全球。”

当地时间3月16日，斯坦福大学发布《2022年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2022），指出2021年中国学术期刊论文发表数量最多，但引用量远低于美国，位于第三名。中美两国在人工智能领域的跨国合作处于历史最高水平，自2010年以来增长了五倍。

AI指数是斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute，HAI）的一项独立计划，每年发布 AI指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。自2017年起，由斯坦福大学主导，来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建的小组完成报告。

报告发布团队将2021年人工智能关键进展概括为四点：

·自2020年以来，对人工智能的私人投资增加了一倍多，部分原因是更大的融资轮次。2020年，有四轮融资价值5亿美元或以上;2021年，有15轮。

报告指出，全球私人投资从2020年的460亿美元飙升至2021年的935亿美元。所有这些资金都流向了更少的公司，因为自2018年以来新融资的初创公司数量一直在下降。

·人工智能变得更实惠、性能更高。自2018年以来，训练图像分类的成本降低了63.6%，训练时间缩短了94.4%。过去五年，机械臂的中位数价格也下降了46.2%。

·随着人工智能出版物的总数持续增长，美国和中国主导了人工智能的跨国研究合作。在过去十年中，中美两国在人工智能论文方面的跨国合作数量最多。

至2021年，中美两国联合论文数量为9660篇，是第二名英国和美国之间的近三倍（3560篇）。

·人工智能专利申请量飙升，比2015年高出30多倍，年复合增长率为76.9%。中国AI专利申请量居世界第一，在2021年占全球专利申请量的52%，并获得了约6%的授权，与欧盟和英国大致相同。美国则在授予的专利数量上占主导地位，占全球总数的 40%。

2022人工智能指数报告是迄今为止关于人工智能的最全面的报告之一。最新版报告包括来自广泛的学术、私人和非营利组织的数据，以及比以往任何版本都更多的自收集数据和原始分析，包括扩展的技术性能章节、对全球机器人研究人员的新调查、 25 个国家/地区的全球 AI 立法记录数据，以及深入分析技术AI道德指标的新篇章。

根据《2022年人工智能指数报告》，人工智能领域正处于关键的十字路口。斯坦福大学HAI研究所官网中指出，2021年，人工智能的全球化和产业化加剧，同时技术的伦理和监管问题也成倍增加。

“随着人工智能系统变得越来越强大，衡量和理解它们造成伤害的方式变得至关重要，”报告合著者Helen Ngo表示。

对于2021年AI相关的伦理问题和监管的研究，研究团队将核心概括为五点：

·大型语言和多模态语言视觉模型在技术基准上表现出色，但与性能提高同时，伦理问题也在增加。   

·自2014年以来，关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长，在过去四年中，相关主题的出版物增加了五倍。   

·行业增加了对人工智能伦理的参与，从2018年到2021年，与此相关的出版物在顶级会议上增加了71%。   

·美国提出的与人工智能相关的法案数量急剧增加；立法者在2021年提出了130 项法律，而2015年只有1项。然而，通过的法案数量仍然很少，在过去六年中只有2% 最终成为法律。   

·在全球范围内，人工智能监管继续扩大。自2015年以来，全球25个国家的立法机构通过的人工智能相关法案数量增加18倍，立法程序中提及人工智能的次数也在过去六年增长了7.7倍。